1.mongodb
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。
2.安装mongodb
1.导入包管理系统使用的公钥
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 0C49F3730359A14518585931BC711F9BA15703C6
2.为MongoDB创建一个列表文件
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list
3.更新本地包数据库
sudo apt-get update
4.安装最新版本的MongoDB
sudo apt-get install -y mongodb-org
5.查看配置文件
配置文件mongod.conf所在路径:
/etc/mongod.conf
# mongod.conf
# for documentation of all options, see:
# http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/
# Where and how to store data.
storage:
dbPath: /var/lib/mongodb #数据库存储路径
journal:
enabled: true
# engine:
# mmapv1:
# wiredTiger:
# where to write logging data.
systemLog:
destination: file
logAppend: true #以追加的方式写入日志
path: /var/log/mongodb/mongod.log #日志文件路径
# network interfaces
net:
port: 27017
bindIp: 127.0.0.1 #绑定监听的ip 127.0.0.1只能监听本地的连接，可以改为0.0.0.0
#processManagement:
#security:
#operationProfiling:
#replication:
#sharding:
## Enterprise-Only Options:
#auditLog:
#snmp:
6.启动和关闭MongoDB
sudo service mongod start # 启动
sudo service mongod stop # 关闭
hupeng@hupeng-vm:~$ ps aux | grep mongod # 查看守护进程mongod的运行状态
mongodb 18454 9.5 1.5 292152 61952 ? Ssl 12:27 0:00 /usr/bin/mongod --quiet --config /etc/mongod.conf
hupeng 18475 0.0 0.0 15964 936 pts/4 R+ 12:27 0:00 grep --color=auto mongod
卸载
1.关闭守护进程mongod
sudo service mongod stop
2.卸载安装的软件包
sudo apt-get purge mongodb-org*
3.移除数据库和日志文件（数据库和日志文件的路径取决于/etc/mongod.conf文件中的配置)
sudo rm -r /var/log/
mongodb
sudo rm
-r /var/lib/mongodb
3.mongodb概念解析
在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
文档
文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下：
{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}
需要注意的是：
- 文档中的键/值对是有序的。
- 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
- MongoDB区分类型和大小写。
- MongoDB的文档不能有重复的键。
- 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
文档键命名规范：
- 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
- .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
- 以下划线”_“开头的键是保留的(不是严格要求的)。
集合
集合就是MongoDB文档组，类似于MySQL的表格
4.mongdb命令
增删改查条件都要加双引号，只有数字类型不用加
一个mongodb中可以建立多个数据库，mongodb的默认数据库为db，该数据存储在data的目录中，
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
MongoDB 创建数据库
mongo 进入数据库
show dbs 查看所有库
db 查看当前所在库
use 库名 创建或者选择库，如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
创建的数据库 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 数据库插入一些数据。
db.user.find() 查看集合中的所有文档 查看表中所有数据
show collections 查看当前库中的所有集合,所有表
show tables
db.dropDatabase() 删除当前数据库
db.集合名.drop() 删除集合
4.1.mongodb插入文档
添加数据 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档
使用 insert 添加
格式： db.集合名.insert()
db.user.insert({"name":'zhangsan','age':20,'sex':'男'})
添加数据,指定_id
db.user.insert({"_id":10010,"name":'lisi','age':20,'sex':'男'})
save() ，如果在执行时不指定 _id 则添加数据，如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。
如果不指定_id,则添加
db.user.save({'name':'aabbcc','age':22,'email':'zbc@qq.com'})
-- 如果指定id会去寻找 _id的数据,然后替换
db.user.save({'_id':ObjectId("5af2481389c88795375d5762"),'name':'田六','age':22,'email':'zbc@qq.com'})
批量添加：
可以定义变量,添加数据
a = {"name":'王五','age':22,'sex':'男'}
db.集合名.insert(a)
b = [
{"name":'张三','age':23,'sex':'男'},
{"name":'李四','age':24,'sex':'女'},
{"name":'赵柳','age':25,'sex':'男'},
{"name":'田七','age':26,'sex':'女'}
]
db.集合名.insert(b)
4.2.mongodb 修改数据
使用update()和save()方法来更新集合中的文档。
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.集合名.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: false,
multi: true
}
)
参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
实例
-- 找到 name=田七 的数据,更新age字段,只更新找到的第一条数据,如果没有找到也不添加
db.集合名.update({'name':'田七'},{$set:{'age':29}})
-- multi默认为false,(只更新找到的第一条数据)
-- 找到name=田七的 数据,更新eamil字段,更新所有符合条件的数据,如果没有找到,也不添加
db.集合名.update({"name":"田七"},{$set:{'age':26,'email':'tq@qq.com'}},{multi:true})
-- upsert 默认为false,(如果找到不到符合条件的数据,也不添加)
-- 找到name=田七的 数据,更新eamil字段,更新所有符合条件的数据,如果没有找到,就添加数据
db.集合名.update({"name":"田八"},{$set:{'age':26,'email':'tq@qq.com'}},{multi:true,upsert:true})
save() 方法会去寻找id数据，如果有则修改，如果没有则添加，用法跟添加save（）一样
4.3.mongodb 删除数据
语法
remove() 方法的基本语法格式如下所示：
db.集合名.remove(
<query>,
<justOne>
)
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
db.集合名.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
- query :删除的文档的条件。
- justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
- writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
-- 删除操作
-- 删除所有 age = 25 的数据
db.集合名.remove({'age':25})
-- 删除第一个 age=25
db.集合名.remove({'age':25},1)
-- 删除所有
db.集合名.remove({})
4.4mongod 查询文档
查询文档使用 find() 方法 ，查询条件里面写 ‘_id’:0 是查出来的数据不要id
语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.集合名.find(query, projection)
- query ：可选，指定查询条件
- projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
>db.集合名.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {<key>:<value>} |
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() |
where by = '菜鸟教程' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
实例
-- 查询 age=25
db.集合名.find({'age':25})
-- 查询 age<25
db.集合名.find({'age':{$lt:25}})
-- 查询不等于
db.集合名.find({'age':{$ne:25}})
4.4.1mongodb and 和 or 条件
mongodb and 条件
find() 方法可以传入多个键（key）,每个键（key）以逗号隔开
db.集合名.find({key1:value1,key2:value2}).pretty()
mongodb or 条件
mongodb or 条件语句使用了关键字$or,语法格式如下：
db.集合名.find({$or:[{key1:value1}，{key2:value2}]})
and 和 or 联合使用
查询 年龄>25 并且 name=a or name=b
MySQL写法：
select * from user where age >= 25 and (name='b' or name='a')
mongodb写法：
db.user.find({'age':{$gte:25},$or:[{'name':'a'},{'name':'b'}]})
4.5mongodb limit() 方法
limit()方法接受一个数字参数，该参数指定读取的几条数据。
limit(num) 限制查询条数
-- db.集合名.find().limit(1)
4.6mongodb skip() 方法
skip()方法来跳过指定数量的数据
db.user.find({},{'name':1,'_id':0}).limit(1).skip(1)
4.7mongodb 排序 sort（） 方法
sort({key:1}) 指定key作为排序字段,1为升序 -1为降序
db.集合名.find().sort({KEY:1})
4.8MongoDB 统计 count()方法
db.集合名.count()
4.9MongoDB 分组aggregate() 方法
aggregate下的 group分组
db.user.aggregate([{$group:{'_id':'$classid','total':{$sum:1}}}])
下表展示了一些聚合的表达式:
| 表达式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| $sum | 计算总和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$sum : “$likes”}}}]) |
| $avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$avg : “$likes”}}}]) |
| $min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$min : “$likes”}}}]) |
| $max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$max : “$likes”}}}]) |